Machine learning er motoren bag alle de store fremskridt indenfor kunstig intelligens: fra selvkørende biler til tankelæsende hjerneskannere. Machine learning er baseret på generelle algoritmer, der gør det muligt at programmere ved at vise eksempler. Metoderne trækker på inspiration fra menneskets hjerne: machine learning er typisk modulært opbygget af specialiserede funktioner, der samlet kan løse en given opgave. Som i hjernen, benytter vi netværk af simple enheder til at bygge komplicerede løsninger og endelig er læringsmetoderne også i et vist omfang biologisk inspireret. I foredraget vil jeg fortælle om de forskellige former for machine learning og hvad vi ved om deres muligheder og begrænsninger. Jeg giver eksempler på udviklingen lige nu – både internationalt og i Danmark.

Foredraget afholdes på dansk.